AI 让验证想法更便宜，也把程序员的重心推向选择、验收和对结果负责。
三年前，我在公司有过一个想法。某个功能换种做法，体验会好很多。它最后死在排期会上，没人有空，包括我自己。
上周，我又有了一个类似的想法。这次我没有去提需求，也没有等谁排期。我开了一个对话窗口，把想法讲给 AI，去泡了杯咖啡。回来时，它已经能跑了。
变化当然有一部分是效率。更让我在意的是，想法第一次不必先穿过排期、资源和一堆妥协，才有机会被验证。
从写代码，到看代码，再到挑问题
我会把程序员近几年的变化粗略分成三个位置。
最早的位置是码农。自己写每一行代码，手艺直接决定产出。
接着像园丁。AI 能把代码长出来，人得看它长对没有，发现偏了就修。Karpathy 把用自然语言直接让模型写程序叫作 vibe coding。这个说法不必神化，它只是把很多实现工作抬到更高一层的抽象上。
再往前一点，像农场主。这个人更常考虑该种什么，哪件事值得花时间，做出来以后能不能用。代码没有消失，只是越来越多的时间花在选择和验收上。
便宜下来的，是验证一个念头的成本
过去，一个念头要落地，先要找人、排期、协调，还会在各种限制里慢慢变形。现在，它可以先得到一个能检查的版本。成本低了，人自然更敢试。
但这也让想法本身变得便宜。一天拿出五十个点子并不难，难的是从里面挑出一个值得继续做的，并看出它跑起来以后哪里有问题。
我仍然愿意把这种能力叫作品味。它不是玄学，往往来自写过烂代码、做过错误取舍、亲手把一个功能修到能用。没有这些经历，生成的代码再快，也很难判断一段实现究竟是扎实，还是只是在演示里显得顺眼。
所以我不太担心会写代码的人忽然没有位置。更值得担心的是，人把实现交出去以后，也把判断一起交了出去。AI 能完成一段代码，不会替你确认这件事值不值得做，更不会替你承担上线后的结果。
今天的工作大概还停在园丁这一步。AI 种出来的东西，仍然需要有人俯下身验收。每一次验收、每一个坑，最后都会变成下一次选择时的根据。
我没有答案，年轻开发者将来怎样获得这种判断。我只知道代码还没有退场。趁现在多做几次完整的尝试，多修几次自己写坏的东西，仍然是一件划算的事。